發佈日期:2018-12-20

乘上AI浪潮之人才培育

作者:林建佑

人才培育人力資源策略人工智慧Cultivation of talentHuman Resource StrategyArtificial Intelligence

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一、 前言

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近年來隨著Big Data及機器學習技術成熟,再次帶動人工智慧(Artificial Intelligence, 簡稱AI)的蓬勃發展,AI不僅是資訊技術的革新,也將全面性改變人類的生活與產業,屆時包括零售業、金融服務、生技醫療、自動駕駛、製造業及農業等,都將會是AI應用的領域。依據國際調查機構Gartner預估, AI相關產業於2018年產值將達1.2兆美元,較2017年成長70%,預估到2022年相關產值將達3.9兆美元 (Gartner, 2018)。AI可預期將會對於經濟發展、產業轉型及科學技術產生巨大影響,而相關技術的研發、落地應用與推廣均需要人才的投入。世界各國政府及企業在這波浪潮中均挹注大量經費進行AI應用開發及人才培育等,目前已初見規模及成效,但若要熟悉且能靈活使用AI於各產業領域中,仍面臨欠缺跨域、跨業人才的重大挑戰。

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二、 AI人力需求

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依據多個調查及研究報告指出,當前AI的研發及應用人力需求遠遠大過供給。例如加拿大人工智慧公司 Element AI蒐集分析LinkedIn的英文個人檔案後所提出的報告指出,全球大約有22,000名受過博士教育的研究人員可從事AI研究和應用,其中有3千多人正在尋找工作,更進一步的分析發現,目前全球約有5,400名AI專家曾在全球領先的AI會議上發表或展示 (Jfgagne, 2018)。而在中國騰訊研究院的分析報告指出,全球AI領域相關人才約30萬人。其中,高等教育領域約10萬人,產業界約20萬人,而市場需求在百萬人以上。全球共有367所具有人工智慧研究方向的大專院校,每年畢業AI領域的學生約2萬人 (騰訊研究院,2017) 。台灣104人力銀行則針對23.5萬筆企業徵才職缺進行分析,以AI相關關鍵字分類後發現,線上AI全職工作數6,008個,較2015年同期多3,096個,增幅106.3%,遠大於整體全職工作數增幅(104人力銀行,2018)。上述資料或因其界定範圍不同,致使數據有大幅差異,但同樣反映出當前AI人力不足,無法滿足各領域的發展需求。

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在AI人力供需不平衡的狀況下,科技公司如Google、Facebook、Microsoft等近年來開始以高薪、高運算能力設備及大數據資源等誘因,從大學校園中挖角具有AI專業知識的教師和學生,從而將學術想法快速轉換成商業產品。有學者擔憂這樣的模式雖然可在短期內產出大量技術應用,但對長期的學術研究及創新技術研發帶來人力缺乏以及知識壟斷等負面影響(The Economist,2016; Mizroch, 2015)。

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美國國家科技委員會(National Science and Technology Council, NSTC)的報告指出,基於AI將成為產業新發展的契機,政府部門應儘速掌握相關數據,了解當前AI研發人力之狀態,包括供給面如學術界,需求面如政府及各產業需求,以預測未來的勞動力需求,從而訂定相關人才培育政策。相關政策應同時納入正規教育及在職訓練等再培訓機會之考量,從不同產業對AI人力需求,進行多樣性培育規劃。一旦政府能更精確地了解當前和未來的AI研發人員需求,就可以考慮採取適當的計畫和行動來解決任何現有或預期的人力需求挑戰(NSTC, 2016)。

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三、 各國AI人才培育作法

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(一)美國

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美國從2016年起透過國家科技委員會(NSTC)下之機器學習與人工智慧分委會(Machine Learning and Artificial Intelligence)及網路及資訊技術研究發展分委會(The Networking and Information Technology Research and Development Program)進行研究,並由總統行政辦公室發布三份報告《Preparing For The Future Of Artificial Intelligence》(Executive Office of the President, 2016a)、《The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan》(National Science and Technology Council, 2016)、《Artificial Intelligence, Automation, and the Economy》(Executive Office of the President, 2016b),從國家角度闡述聯邦政府參與的人工智慧研究與開發的戰略計畫。

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在其整體規劃中除了加大加速投入AI相關技術研發,同時提出讓全體國民均能接受人工智慧教育之規劃,包括培育頂尖AI人才及強調在各級教育機構中設立AI相關課程,讓國民都能夠閱讀數據、理解數據到能運用數據進行溝通,並能參與相關政策之議題討論。美國發起這個專案的目的是讓所有美國學生從幼兒園到高中都可以學習電腦科學課程,培養運算思維,在未來的數位經濟環境中不僅是一名消費者,而是能成為一名創造者。相關作法包括:

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  • 充分瞭解AI從業人員情況:制定研究方法與方案,增加官方統計資料來反映AI從業人員的現狀,並有效預測未來的人力需求和供給情況。
  • 培育充足人才:增加AI相關的教育和培訓機會,創建並維持國家AI研發人才隊伍,同時在高等教育的AI課程中增加道德、隱私和安全等主題內容。
  • 保持對政府工作人員的培訓:建立政府間人員交流專案,通過一系列的人員任命和交流模式創新,培養政府工作人員對AI發展現狀有充分地瞭解,並引入到「聯邦員工培訓計畫」中。
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(二)英國

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英國一向積極推動數位技術在各領域的投入,在2017年的研究報告《Growing the artificial intelligence industry in the UK》(Hall & Pesenti, 2017)中指出AI將為英國提供6,300億英鎊的經濟增長,報告中同時從資料存取、技術提供、研究以及政策的開放和投入等四個面向分別給出了具體建議,目標是使英國成為世界上最適合發展和部署AI的國家。其在人才培育的建議包括:

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  • 開設由企業資助的碩士AI課程。
  • 進行市場研究調查,以發掘企業主在AI人才方面的需求,並依此發展相關課程。
  • 在頂尖大學中增加超過200個AI博士學位,吸引世界各地不同背景的研究人才。
  • 設立具學分認證的碩士級線上AI課程及專業成長課程(continuing professional development)。
  • 考慮AI人力的多樣性。
  • 在英國設立國際AI獎學金課程。
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基於上述研究報告,英國政府於2018年公布了《Artificial Intelligence Sector Deal》白皮書(BEIS & DCMS, 2018),在人才培育方面,分成以下三方面進行。

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  • 促進學校及企業合作,確保高品質AI人力的培育:積極推動T Levels技職資格課程及STEM教育,從2017年起投入8,400萬英鎊改善資訊教育,包括培養8千名合格中等教育資訊教師,確保教育品質。在高等教育方面,補助Ada學院使其在未來7年培育5千名各領域的數位化人才。政府則資助450個博士學位並建立圖靈獎學金(Turing Fellowship)確保最優秀的AI人力資源。另外亦將由企業每年贊助200個碩士學位課程。
  • 爭取國際優秀AI人才:增加特殊人才(含AI人才)的簽證數量加倍,以吸引科學、數位科技、工程、藝術及創意領域人才。
  • 分階段提昇AI勞動力之多樣性:與AI理事會(AI Council)合作促進AI工作人員的多樣性。
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(三)德國

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德國政府於2018年7月通過國家AI發展策略架構,為制訂執行策略創建初步框架,並透過「Plattform Lernende Systeme」平台廣泛蒐集公眾對於國家發展AI策略之意見,並將於2018年11月形成具體質性策略並送交內閣。在當前架構中針對人才培育部分之構想如下(The Federal Government, 2018):

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  • 在基本法允許的範圍內,提供資金予以德國為發展地點的高階研究人才。
  • 提高德國和國外年輕科學家的薪酬和工作條件。
  • 擴增青年科學家的就業機會,及早培養年輕學者對AI的理解。
  • 贊助基礎和長程培訓計畫。
  • 創建良好政策環境,以激勵AI研發人員。
  • 將基本AI知識轉化為課程要素,且不僅止於計算機科學,還包括其他自然、社會和工程科學,並將其融入基礎和進一步的職業培訓。
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(四)中國

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中國國務院2017年發布《新一代人工智慧發展規劃》(國務院,2017),目標在2030年AI相關理論技術及應用達世界領先,並成為世界主要人工智能創新中心。在其人才培育相關規劃方面,強調培養和引進相結合,並加強人才儲備和梯隊建設,兩個面向的相關規劃摘錄如下:

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1.培養人才

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  • 支持和培養人工智慧領軍人才及人工智慧基礎研究、應用研究、運行維護等方面專業技術人才培養。
  • 培養貫通人工智慧理論、方法、技術、産品與應用等的縱向複合型人才,以及掌握“人工智慧+”經濟、社會、管理、標準、法律等的橫向複合型人才。
  • 在人工智慧重點領域形成高水平創新團隊。
  • 鼓勵與全球頂尖人工智慧研究機構合作互動。
  • 完善人工智慧領域學科佈局,儘快在試點院校建立人工智慧學院,增加人工智慧相關學科方向的博士、碩士招生名額。
  • 鼓勵高校在原有基礎上拓寬人工智慧專業教育內容,形成“人工智慧+X”複合專業培養新模式,重視人工智慧與數學、計算機科學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業教育的交叉融合。
  • 加強産學研合作,鼓勵高校、科研院所與企業等機構合作開展人工智慧學科建設。
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2.引進高端人力

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  • 開闢專門渠道,實行特殊政策,實現高端人才精準引進。
  • 重點引進神經認知、機器學習、自動駕駛、智慧機器人等國際頂尖科學家和高水平創新團隊。
  • 鼓勵採取項目合作、技術諮詢等方式柔性引進人工智慧人才。
  • 完善企業人力資本成本核算相關政策,激勵企業、科研機構引進人工智慧人才。
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(五)日本

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日本政府於2016年頒佈《第5期科學技術基本計畫》(內閣府,2016)提出Society 5.0,並將AI作為實現Society 5.0的核心之ㄧ。為因應其超高齡化社會及年輕研究人力流失的狀況,鼓勵科技創新人力資源,並積極推動產業、學術界和政府共同開展科技創新活動,並確保人力資源在安全水準。此外,為了提高科技創新人才的素質,亦將推進從中小學教育階段到研究生教育階段的教育改革,後續的《平成30年版科学技術白書》(文部科学省,2018)及2018年之《綜合創新戰略》(暫譯,原文:統合イノベーション戦略)(內閣府,2018),均是基於科學技術基本計畫所公布之每年度執行作法及進展,其在人才培育方面執行策略包括:

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1.人才培育

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  • 促進年輕研究人員投入,擴充在各大專院校、研究機構、法人單位之博士級研究職缺,改善公立機構人事僵化問題。
  • 促進科技人力資源多樣性,鼓勵產學合作,共同培育產業需求人力。
  • 透過獎學金等誘因吸引優秀學生繼續從事研究。
  • 培養下一代科技創新人力資源,在中小學階段強化科學及數學教育。
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2.人才流動

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  • 提升女性研究人員參與。
  • 強化國際交流,派遣研究人員至各國頂尖研究機構交流,並帶回研究經驗及技術於國內發展。
  • 接納優秀外國研究人才及留學生。
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(六)台灣

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我國行政院於2018年初提出4年期的《台灣AI行動計畫》(行政院,2018),其中對於人才培育方面之規劃項目為「AI人才衝刺」,策略包括:

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  • 由大學及法人培育智慧科技高階科研人才。
  • 透過大學、企業及第二專長養成培育智慧科技實務應用人才。
  • 吸引海外人才來台。
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在作法方面,經濟部及教育部共同提出《人工智慧技術拔尖與產業領航計畫》進行台灣整體AI人才培育計畫,其中由教育部主導分項《人工智慧技術及應用人才培育計畫》以創新模式盤點產業界當前面臨的問題及人力需求,並與學研專家討論後進行人員培訓(教育部,2018),其規劃如下:

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  • 盤點現有教學資源,規劃人工智慧技術與應用等知識架構,據以推展分享相關課程、模組,豐富大學校院人工智慧學習資源。
  • 導入/善用開放實作平臺與開放資料,推展實作課程模組,培養學生實作力。
  • 結合產官學研、在地等應用場域及其資料(datasets),透過專題、主題式實習等管道,導入問題導向及跨領域合作等學習模式,培養學生解決實務問題或創新應用之實踐力。
  • 結合產、官、學、研、地方政府或國際社群、組織之開放資料與發展課題/問題,鼓勵學生參與或辦理人工智慧技術及創新應用競賽,促進與國際社群接軌合作及地方、產業創新發展。
  • 規劃推動人工智慧之科普教育,將人工智慧技術及其應用推廣至不同年齡層與不同領域之學生及民眾,引發年輕學子對人工智慧的興趣。
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四、 各國AI人才培育策略小結

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綜整各國對推動AI人才培育之規劃可發現有多處相同點,包括:

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(一)訂定國家層級之策略

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各國都看好AI在未來對各領域的影響,且都發現當前AI專業人力不足的問題,因此均於國家層級進行AI整體人才培育政策規劃。

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(二)提供延攬外國人才之優惠政策:

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透過提供包括簽證優惠、獎學金、研究設備與經費及薪資等誘因,吸引從事AI研究的學生、學者及業界高階人力。

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(三)強調產學合作培育人才

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透過調查業界現況或由業界出題,由學研界與其合作進行解題從而培養適合當前業界需求之人才。

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(四)投入高等教育人才培育

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透過短期大量投資,建置人才孵化環境,快速培養技術人力,以因應當前的研發與產業需求。

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(五)重視正規教育中的AI能力養成:

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將AI、資訊技術及運算思維融入中小學STEM教育中,進行長期基礎能力培養。

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(六)重視AI人才的多樣性

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除AI技術的研發之外,亦尋求或培養能將AI與其他領域結合之人才。

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各國亦因國情不同而有個別側重目標,例如美國的AI發展多由大型企業或大學主導,因此國家政策中多考量加強政府工作人員在AI認知培訓及AI基礎教育;英國注重發揮其本土名校優勢,在牛津、劍橋等名校的基礎上形成AI智庫;日本一直以來以發展智慧機器人為特色,而為了讓女性人力加入研發行列,特別提出要鼓勵女性人才從事研究;中國則以國家中心強調縱向及橫向複合型人才培育,預期2030成為全球主要AI創新中心。

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上述各國發展特點或可成為台灣後續推動AI人才培育之借鏡,例如政府單位培養公務人員對AI的認知、應用及協作能力;持續鼓勵女性研究人員參與研發(如當前的Wise女性科學家輔導計畫)等等。

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五、 結語

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AI已可預期會對整個世界造成長遠且深厚的影響,台灣若要趕上這波AI發展浪潮從而成為科技大國,除大量投資各項資訊基礎建設之外,更需要深耕人才培育。未來人們將不再因為理解知識而被僱用,因AI已能提供任何使用者想知道而且正確的資訊,重點反而是具有應用知識甚至是創造知識能力的人才才會受重視。所以當具備知識不再必要也不再重要時,人才培育策略所扮演的角色應是提昇如何運用知識的能力,人才培育應從小扎根,培養國民對IT和科技之興趣及應用能力,提升整體素養;另外也需要改善整體就業環境,始能留住辛苦培育之人才,甚或是吸引外國優秀人才以維持長遠的國家競爭力。

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參考文獻

  1. 104人力銀行(2018)。AI元年!人才缺口 3年翻倍。取自https://plus.104.com.tw/activity/285e7f0b-0c97-42a3-8feb-bf0750b3abb6?utm_source=FB&utm_medium=Fanpage&utm_campaign=FP-180301-2-1
  2. 內閣府(2016)。第5期科学技術基本計画。取自http://www8.cao.go.jp /cstp/kihonkeikaku/index5.html
  3. 內閣府(2018)。統合イノベーション戦略。取自http://www8.cao.go.jp/cstp/ tougosenryaku/index.html
  4. 文部科学省(2018)。平成30年版科学技術白書。取自http://www.mext.go.jp/ b_menu/hakusho/html/hpaa201801/1398098.htm
  5. 行政院(2018)。台灣AI行動計畫。取自https://www.ey.gov.tw/Page/ 5A8A0CB5B41DA11E/a8ec407c-6154-4c14-8f1e-d494ec2dbf23
  6. 國務院(2017)。新一代人工智慧發展規劃。取自http://big5.gov.cn/gate/big5/ www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm
  7. 教育部(2018)。人工智慧技術及應用人才培育計畫。 https://www.edu.tw/ News_Content.aspx?n=D33B55D537402BAA&s=8E0AD699C8A79256
  8. 騰訊研究院(2017)。2017全球人工智能人才白皮書。取自http://www. tisi.org/Public/Uploads/file/20171201/20171201151555_24517.pdf
  9. BEIS & DCMS (2018). Artificial Intelligence Sector Deal. Retrieved from https://www.gov.uk/government/publications/artificial-intelligence-sector-deal.
  10. Executive Office of the President (2016a). Preparing For The Future Of Artificial Intelligence. Retrieved from https://obamawhitehouse. archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf
  11. Executive Office of the President (2016b). Artificial Intelligence, Automation, and the Economy. Retrieved from https://www. whitehouse.gov/sites/whitehouse.gov/files/images/EMBARGOED%20AI%20Economy%20Report.pdf
  12. Gartner(2018). Gartner Says Global Artificial Intelligence Business Value to Reach $1.2 Trillion in 2018. Retrieved from https://www.gartner.com/newsroom/id/ 3872933
  13. Hall, D. W. & Pesenti, J. (2017). Growing the artificial intelligence industry in the UK. Retrieved from https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/ system/uploads/attachment_data/file/652097/Growing_the_artificial_intelligence_industry_in_the_UK.pdf
  14. Jfgagne(2018). Global AI Talent Report 2018. Retrieved from http://www.jfgagne.ai/ blog/2018/2/7/the-global-ai-talent-pool-going-into-2018.
  15. Mizroch, A. (27 April 2015). Is your job creative enough to resist robot automation? The Wall Street Journal Newspaper, Blog, Management, At Works. Retrieved from http://blogs.wsj.com/atwork/2015/04/27/is-your-job-creative-enough-to-resist-robot-automation/?mod=e2fb
  16. National Science and Technology Council (2016). The National Artificial Intelligence Research And Development Strategic Plan. Retrieved from https://www.nitrd.gov/PUBS/national_ai_rd_strategic_plan.pdf
  17. The Economist (2016). Million-dollar babies. Retrieved from https://www. economist.com/business/2016/04/02/million-dollar-babies.
  18. The Federal Government (2018). Key points for a Federal Government Strategy on Artificial Intelligence. Retrieved from https://www.plattform-lernende-systeme.de/files/Downloads/Diverses/180718_Key-points_AI-Strategy_EN.PDF